2026 年 “模数共振” 行动正式启动！AI + 工业迎来国家级落地路径

2026 年 4 月 28 日，工业和信息化部、国家数据局联合印发工信厅联科函〔2026〕193 号文件，正式启动 2026 年“模数共振”行动，推动人工智能模型与数据资源深度协同、同频共振，以数据筑基、以模型赋能，加速人工智能高水平落地新型工业化进程。

一、行动总览：覆盖 20 大行业，年底形成数据—模型—场景闭环

本次行动面向钢铁、建材、石化化工、汽车、航空航天、电子元器件、信息通信、网络安全等20个重点行业领域，旨在打造一批高价值 AI 应用场景、行业模型、特色智能体与高质量数据集，培育创新联合体，完善人才与标准生态。

官方明确目标：到2026年底，基本形成 “数据 — 模型 — 场景应用” 良性互促循环，让AI真正走进生产一线、赋能实体产业，为制造业智能化转型提供国家级支撑。

二、七大核心任务：从数据、模型到场景，全链条落地

1. 建行业数据集，造通用行业模型

各省至少选 3 个重点行业、央企至少选1个，分行业梳理数据资源，每行业形成不少于5个高质量通识数据集，并研发不少于1个行业模型，每个模型落地不少于 5 个应用案例，为行业提供共性智能底座。

2. 挖高价值场景，做专用模型与智能体

围绕重点行业，每行业凝练不少于30个高价值 AI 场景，按场景打造行业专识数据集与专用模型/特色智能体，每个成果落地不少于3个案例，让AI用得上、用得好、可复制。

3. 建评测体系，形成迭代闭环

构建专业评测数据集与行业模型评测机制，以评测反哺数据优化、提升模型能力，形成评测—优化—提升的良性循环，保障模型安全可靠、实用有效。

4. 建“模数共振”空间，打造“智能体工厂”

各省打造不少于 3 个、央企不少于 1 个“模数共振”空间，搭建跨主体数据汇聚与模型训练设施，实现数据可信流通、模型协同训练，逐步建设成为智能体工厂，支撑规模化研发与应用。

5. 组创新联合体，提供全栈方案

以行业为单位组建创新联合体，聚合算力、模型、数据、应用开发等多方力量，协同研制模型、适配软硬件、设计解决方案，打造 AI 赋能行业“样板间”。

6. 完善生态配套，强化人才与标准

通过深度行活动、实训基地、标准宣贯等方式，培育复合型人才，推动重点标准研制与应用，为 “模数共振” 提供长期生态支撑。

7. 选重点城市，树立标杆示范

优先在人工智能先导区、中试基地所在城市，遴选重点城市打造标杆，形成可复制、可推广的区域模式，以点带面推动全国落地。

三、时间节点明确：5 月报方案，年底出成果

5 月 30 日前，各地、央企报送实施方案；8 月 30 日前，提交中期进展，开展评估优化；11 月 30 日前，全面总结成效，发布成果清单工信部与国家数据局将对成效突出的区域与企业，在政策、项目上予以倾斜支持。

“模数共振” 行动直指当前产业痛点：数据孤岛、模型泛化不足、场景适配难，通过国家层面统筹，把数据、模型、场景、主体串成闭环，让人工智能从实验室走向生产线，从通用大模型走向行业专用模型，为新型工业化注入强劲智能动能。对企业而言，这既是参与国家级AI工程的机会，也是抢占数字化转型先机、提升核心竞争力的重要窗口。